KI-Lösungen
Push2Commit ist Ihre KI-Agentur für LLM-Integrationen, Chatbots und RAG auf Ihren eigenen Daten, bis hin zu Agenten, die mehrstufige Aufgaben erledigen. Ein erfahrenes Team liefert produktionsreife KI mit den Guardrails und der Evaluierung, die ein echter Betrieb braucht.
Was wir bauen
Wählen Sie einen oder kombinieren Sie mehrere. Jede Lösung beginnt bei einem realen Workflow und einer Messgröße für den Erfolg.
Sprachmodelle in die Workflows einbinden, die Sie bereits betreiben: Entwerfen, Zusammenfassen, Klassifizieren, Extrahieren und Weiterleiten, angebunden an Ihre bestehenden Systeme und Berechtigungen.
Typischer Einsatz
Eingehende E-Mails und Dokumente in strukturierte Datensätze verwandeln, mit denen Ihr Team arbeiten kann.
Gebaut mit
Produktionsreife Assistenten für Kunden und Teams, auf Ihren Inhalten aufgebaut, mit Übergabe an einen Menschen bei geringer Sicherheit.
Typischer Einsatz
Ein Support-Assistent, der aus Ihrer Dokumentation antwortet und Fälle eskaliert, die er nicht lösen kann.
Gebaut mit
Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines, die aus Ihrer eigenen Wissensbasis antworten, mit Quellenangaben, damit jeder die Antwort prüfen kann.
Typischer Einsatz
Suche über Verträge, Tickets und Wikis, die Antworten mit Link zur Quelle liefert.
Gebaut mit
Autonome Agenten, die planen, Tools aufrufen und mehrstufige Aufgaben erledigen, mit Grenzen für ihr Handeln und einem Protokoll ihrer Schritte.
Typischer Einsatz
Ein Agent, der eine Bestellung prüft, Ihre Erstattungsrichtlinie anwendet und die Antwort entwirft.
Gebaut mit
Automatisierungen, die KI-Schritte mit den Tools kombinieren, die Ihr Team bereits nutzt: Wiederkehrende Arbeit läuft im Hintergrund, Ausnahmen landen bei einer Person.
Typischer Einsatz
Lead-Anreicherung, Rechnungsverarbeitung und Berichtserstellung nach Zeitplan.
Gebaut mit
Wenn Standardlösungen nicht passen, entwerfen wir KI-Funktionen rund um Ihre Domäne, Daten und Rahmenbedingungen, vom ersten Prototyp bis zum betreuten Produkt.
Typischer Einsatz
Ein domänenspezifischer Copilot, eine Scoring-Engine oder ein Analysetool, das Teil Ihres Produkts wird.
Gebaut mit
So arbeitet ein Agent
Ein Agent ist eine Schleife, kein Prompt. Verfolgen Sie eine Anfrage durch sie hindurch: Ein Kunde bittet um eine Erstattung.
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Aufgabe und Grenzen stehen von Anfang an fest: Was der Agent darf und wann er anhalten und nachfragen muss.
Erstattungsanfrage zu Bestellung Nr. 4821 bearbeiten, bis zum Limit der automatischen Freigabe.
Für den Produktivbetrieb gebaut
Die meisten KI-Projekte scheitern nach dem Prototyp, im unordentlichen Mittelfeld aus echten Daten und echten Nutzern. Wir bauen die Schutzmaßnahmen von Anfang an ein.
Regeln dafür, was das System sagen und tun darf.
Eine Testsuite für KI-Verhalten: Qualität wird gemessen, nicht geraten.
Sie sehen, was das System getan hat und warum.
Ihre Daten bleiben unter Ihrer Kontrolle.
So arbeiten wir
Derselbe Lieferrhythmus wie bei unseren MVP-Builds: ein schriftlicher Plan, kurze Zyklen und jeden Freitag eine Demo.
Den Workflow wählen, Erfolg definieren und festlegen, wie er gemessen wird.
Eine funktionierende Version an echten Beispielen, damit Entscheidungen auf Belegen beruhen.
Testset aufbauen, Guardrails ergänzen und die Fehlerfälle beheben.
Integrieren, ausrollen und überwachen. Code, Repository und Infrastruktur gehören Ihnen.
Qualität und Kosten verfolgen, Prompts und Modelle abstimmen und erweitern, was funktioniert.
In der Praxis
KI / MVPNeuture AI
Für Neuture AI haben wir geholfen, das Konzept der Gründer in ein funktionsfähiges, produktionsreifes MVP zu verwandeln, das das Produkt validiert und die nächste Wachstumsphase unterstützt.
Fallstudie lesenErgebnisEin validiertes MVP, das Finanzierung und Accelerator-Bewerbungen unterstützt
Achtundzwanzig Tools, die wir produktiv einsetzen — Modelle, Agenten, Daten und die Infrastruktur dahinter.
Grok
GPT-5Grok
OpenAI Agents SDKpgvectorPinecone
BullMQ
OpenAI Agents SDKpgvectorPineconeBullMQStartups, mit denen wir bauen, habenbis zu 2 Mio. $ Finanzierung erhalten
Bei Arbeit, die sich wiederholt, textlastig ist oder langsam, weil Menschen Informationen suchen müssen: Support, Dokumentenverarbeitung, internes Wissen, Dateneingabe, Recherche und Reporting. Wir beginnen mit dem einen Workflow, in dem der Nutzen klar und messbar ist, statt überall KI einzubauen.
Wir sind an keinen Anbieter gebunden. Wir bauen mit GPT, Claude und Gemini sowie mit offenen Modellen wie DeepSeek und Qwen, wenn Kosten, Datenschutz oder Kontrolle wichtiger sind. Die Architektur hält das Modell austauschbar, damit Sie nicht gebunden sind, wenn ein besseres erscheint.
In der Regel ja. Je nach Anforderungen nutzen wir private Endpunkte, schwärzen sensible Felder, bevor sie ein Modell erreichen, oder betreiben offene Modelle in Ihrer eigenen Umgebung. Den Datenfluss stimmen wir vor dem Bau mit Ihnen ab, und der entstehende Code samt Infrastruktur gehört Ihnen.
Wir verankern Antworten in Ihren Daten und nennen Quellen, ergänzen Guardrails für das, was das System tun darf, und bauen aus Ihren echten Fällen ein Evaluierungsset, damit jede Änderung getestet wird. Fälle mit geringer Sicherheit oder hohem Risiko gehen an eine Person. Kein KI-System ist perfekt, deshalb planen wir auch für Fehler.
Eine fokussierte KI-Funktion oder ein Agent lässt sich oft schnell prototypisieren, ein MVP steht in etwa 1 Woche und die produktionsreife V1 dauert in der Regel ca. 12 Wochen. Wir arbeiten selbst mit agentischen Systemen: individuelle KI-Agenten und automatisierte Workflows beschleunigen unsere Lieferung. Feste Preise veröffentlichen wir nicht, weil der Umfang die Kosten bestimmt. Beantworten Sie einige Fragen in unserem Project Scoper, und wir senden Ihnen ein Angebot per E-Mail.
Ja. Der Großteil unserer KI-Arbeit ist Integration in bestehende Produkte und Workflows: Anbindung an Ihre Daten, APIs und Berechtigungen ohne Neuentwicklung. Wenn die Codebasis zuerst stabilisiert werden muss, deckt unsere Beratung und Audit-Arbeit das ab.
Wir arbeiten mit Startups, Scale-ups und etablierten Unternehmen aller Branchen zusammen, von Fintech und SaaS bis zu KI- und Trading-Plattformen. Unser Kundenportfolio spiegelt das Vertrauen und die langfristige Zusammenarbeit wider, die wir durch produktionsreife Produkte aufbauen.
Nächster Schritt
Beschreiben Sie uns den Workflow, den Sie verändern möchten. Ein erfahrener Ingenieur sieht ihn sich vor dem Gespräch an, damit wir über Ihr Problem sprechen und nicht über einen Verkaufspitch.
Wir lösen Geschäftsprobleme, gehen einen beratenden Ansatz bei jedem Kundenengagement ein und finden umsetzbare Lösungen, die Ihrer Organisation helfen werden.
