Solutions IA
De l'intégration de LLM et des assistants au RAG sur vos propres données et aux agents qui terminent des tâches en plusieurs étapes. Une seule équipe senior, avec les garde-fous et l'évaluation pour l'exploiter en production.
Ce que nous construisons
Choisissez-en une, ou combinez-les. Chaque solution part d'un workflow réel et d'un moyen de mesurer si elle fonctionne.
Ajoutez des modèles de langage aux workflows que vous utilisez déjà : rédaction, synthèse, classification, extraction et routage, reliés à vos systèmes et à vos permissions existants.
Cas d'usage typique
Transformer les e-mails et documents entrants en fiches structurées que votre équipe peut traiter.
Construit avec
Des assistants de niveau production pour vos clients et vos équipes, ancrés dans votre contenu, avec passage à un humain quand la confiance est faible.
Cas d'usage typique
Un assistant de support qui répond à partir de votre documentation et escalade les cas qu'il ne peut pas clore.
Construit avec
Des pipelines de génération augmentée par récupération qui répondent depuis votre propre base de connaissances, avec les sources citées pour que chacun puisse vérifier.
Cas d'usage typique
Une recherche dans les contrats, tickets et wikis qui renvoie des réponses avec un lien vers la source.
Construit avec
Des agents autonomes qui planifient, appellent des outils et terminent des tâches en plusieurs étapes, avec des limites sur ce qu'ils peuvent faire et une trace de ce qu'ils ont fait.
Cas d'usage typique
Un agent qui vérifie une commande, applique votre politique de remboursement et rédige la réponse.
Construit avec
Des automatisations qui combinent des étapes d'IA avec les outils que votre équipe utilise déjà : le travail répétitif tourne en arrière-plan et les exceptions arrivent chez une personne.
Cas d'usage typique
Enrichissement de leads, traitement de factures et génération de rapports exécutés selon un planning.
Construit avec
Quand le prêt-à-l'emploi ne convient pas, nous concevons des fonctionnalités IA autour de votre domaine, de vos données et de vos contraintes, du premier prototype à un produit maintenu.
Cas d'usage typique
Un copilote métier, un moteur de scoring ou un outil d'analyse qui devient une partie de votre produit.
Construit avec
Comment fonctionne un agent
Un agent est une boucle, pas un prompt. Suivez une demande à travers elle : un client demande un remboursement.
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La tâche et ses limites sont fixées d'emblée : ce que l'agent peut faire, et quand il doit s'arrêter pour demander.
Traiter la demande de remboursement de la commande n° 4821, dans la limite d'approbation automatique.
Conçu pour la production
La plupart des projets IA échouent après le prototype, dans le flou des données et des utilisateurs réels. Nous intégrons les protections dès le départ.
Des règles sur ce que le système peut dire et faire.
Une suite de tests pour le comportement de l'IA : la qualité se mesure, elle ne se devine pas.
Vous voyez ce que le système a fait et pourquoi.
Vos données restent sous votre contrôle.
Notre méthode
Le même rythme de livraison que nos MVP : un plan écrit, des cycles courts et une démo chaque vendredi.
Choisir le workflow, définir ce que signifie le succès et comment il sera mesuré.
Une version fonctionnelle sur des exemples réels, pour décider sur des preuves.
Construire le jeu de tests, ajouter les garde-fous et corriger les cas d'échec.
Intégrer, déployer et surveiller. Vous êtes propriétaire du code, du dépôt et de l'infrastructure.
Suivre la qualité et les coûts, ajuster prompts et modèles, et étendre ce qui fonctionne.
En pratique
IA / MVPNeuture AI
Pour Neuture AI, nous avons aidé à transformer le concept des fondateurs en un MVP fonctionnel, prêt pour la production, conçu pour valider le produit et soutenir leur prochaine étape de croissance.
Lire l'étude de casRésultatUn MVP validé qui soutient la levée de fonds et les candidatures en accélérateur
Vingt-huit outils que nous utilisons en production — modèles, agents, données et l'infrastructure qui les fait fonctionner.
Grok
GPT-5Grok
OpenAI Agents SDKpgvectorPinecone
BullMQ
OpenAI Agents SDKpgvectorPineconeBullMQLes startups avec qui nous construisons ont levéjusqu'à 2M$ de financement
Dans le travail répétitif, riche en texte, ou lent parce qu'il faut chercher l'information : support, gestion de documents, connaissances internes, saisie de données, recherche et reporting. Nous commençons par trouver le workflow où le gain est clair et mesurable, plutôt que d'ajouter de l'IA partout.
Nous ne sommes liés à aucun fournisseur. Nous construisons avec GPT, Claude et Gemini, et avec des modèles ouverts comme DeepSeek et Qwen quand le coût, la confidentialité ou le contrôle comptent davantage. L'architecture garde le modèle interchangeable, pour ne pas vous enfermer quand un meilleur modèle apparaît.
En général, oui. Selon vos exigences, nous pouvons utiliser des endpoints privés, masquer les champs sensibles avant qu'ils n'atteignent un modèle, ou exécuter des modèles ouverts dans votre propre environnement. Nous convenons du flux de données avec vous avant de construire, et vous êtes propriétaire du code et de l'infrastructure obtenus.
Nous ancrons les réponses dans vos données et citons les sources, ajoutons des garde-fous sur ce que le système peut faire, et construisons un jeu d'évaluation à partir de vos cas réels pour que chaque modification soit testée. Les cas à faible confiance ou à risque vont à une personne. Aucun système d'IA n'est parfait : nous concevons aussi pour les échecs.
Une fonctionnalité IA ou un agent ciblé peut souvent être prototypé rapidement, un MVP est livré en environ 1 semaine et la V1 prête pour la production prend en général environ 12 semaines. Nous construisons nous-mêmes avec des systèmes agentiques : agents IA sur mesure et workflows automatisés accélèrent notre livraison. Nous ne publions pas de prix fixes car le périmètre détermine le coût. Répondez à quelques questions dans notre Project Scoper et nous vous enverrons un devis par e-mail.
Oui. L'essentiel de notre travail IA consiste à s'intégrer à des produits et workflows existants : se connecter à vos données, API et permissions sans refonte. Si le code doit d'abord être stabilisé, notre activité de conseil et d'audit s'en charge.
Nous nous associons à des startups, des scale-ups et des entreprises établies dans tous les secteurs, de la fintech et du SaaS à l'IA et aux plateformes de trading. Notre portefeuille de clients reflète la confiance et la collaboration à long terme que nous construisons en livrant des produits prêts pour la production.
Prochaine étape
Décrivez-nous le workflow que vous voulez transformer. Un ingénieur senior l'examine avant l'appel, pour que nous parlions de votre problème, pas d'un discours commercial.
Nous résolvons les problèmes commerciaux, adoptons une approche consultative pour chaque engagement client et trouvons des solutions actionnables qui aideront votre organisation.
